Data Science 공부를 위해 개발 환경 세팅을 해두려고 한다. Python을 사용해서 진행할 계획인데, 학습 목적이니 좀 더 편하게 학습을 진행하고 기록해 두기 위해 Jupyter Notebook 환경을 구성한다.
Jupyter Notebook
Jupyter Notebook은 데이터 분석 및 머신러닝 분야에서 가장 인기 있는 도구 중 하나이다. Jupyter Notebook은 코드, 텍스트, 이미지, 그래프 등을 포함한 문서를 작성하고 공유할 수 있는 웹 기반의 대화형 개발 환경으로, 데이터 분석에 적합한 도구로 평가받고 있다.
Anaconda 설치
데이터 분석 시에는 단순히 Python만 사용하는 것이 아니라 일반적으로 함께 사용하는 라이브러리들이 있다. 이런 것들과 Jupyter Notebook을 한 번에 편하게 설치하기 위해 Anaconda를 이용할 수 있다. Anaconda에는 다양한 데이터 분석 도구와 라이브러리가 포함되어 있다. 따라서 Anaconda를 설치하면 데이터 분석 작업을 보다 쉽고 빠르게 수행할 수 있다.
아래의 단계를 통해 Anaconda를 설치할 수 있다.
- https://www.anaconda.com/download 에 접속하여 운영체제에 맞는 버전을 다운로드
- 다운로드 한 파일을 실행해서 설치를 하면 된다. 별다른 건 없고 쭉쭉 진행하면 된다. 윈도우의 경우에는 시스템 환경 변수를 추가할지 묻는 창이 뜨면 추가해 주면 된다.
Jupyter Notebook 실행
Anaconda를 설치하고 나면 "Anaconda Navigator" 프로그램을 실행하여 Jupyter Notebook을 실행할 수 있다. "Anaconda Navigator"에서 "Jupyter Notebook"을 선택하면 터미널이 열리며 Jupyter Notebook이 실행되고, 웹 브라우저가 자동으로 열리며 Jupyter Notebook 페이지가 실행된다.
Anaconda Navigator를 통하지 않고, 터미널에서 “jupyter notebook” 커맨드를 입력하여 실행할 수도 있다.
Jupyter Notebook
Anaconda 설치로만 Jupyter Notebook이 잘 실행되는 것을 확인할 수 있다.
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